基础语法与编程环境搭建：课程伊始，带领学生踏入 Python 的奇妙世界，首先完成编程环境的安装与配置，让他们熟悉 Python 的运行机制，了解代码从编写到执行的全过程 。接着深入讲解 Python 基础语法，包括变量的定义与使用，如整型、浮点型、字符串等不同数据类型的区别与应用；熟练掌握各类运算符，如算术运算符、比较运算符、逻辑运算符等，理解其运算规则与优先级；学习 Python 中的基本输入输出函数，学会与程序进行交互，实现简单数据的输入与结果输出。通过编写一系列基础小程序，如简单的数学运算程序、问候语生成程序等，帮助学生巩固所学语法知识，初步建立编程思维。

流程控制与函数应用：在掌握基础语法后，课程进入流程控制结构的学习。学生将深入理解顺序结构、分支结构（if - else 语句及其嵌套应用）、循环结构（for 循环、while 循环），学会运用这些结构控制程序的执行流程，实现不同条件下的不同功能 。同时，引入函数的概念，学习如何定义函数、使用函数参数与返回值，将重复的代码块封装成函数，提高代码的复用性与可读性。通过设计猜数字游戏、简易计算器等项目，让学生在实践中灵活运用流程控制与函数知识，解决实际问题，提升编程能力。

数据结构与模块拓展：这一阶段，课程聚焦于 Python 中常用的数据结构，如列表、元组、字典、集合等。学生将学习这些数据结构的特点、创建方式、操作方法及适用场景 。例如，利用列表存储一组相关数据，通过索引和切片操作对列表元素进行增删改查；使用字典实现键值对存储，快速查找和获取特定信息。此外，还会介绍 Python 丰富的标准库和第三方库，如 turtle 库用于绘制图形、random 库用于生成随机数等，让学生学会导入和使用模块，拓展 Python 的功能边界，实现更复杂的编程任务，如绘制精美的图形、开发简单的小游戏等。

项目实战与综合应用：课程后期，设置了多个综合性项目实践环节。学生将运用所学的 Python 知识，从项目需求分析、设计算法，到编写代码、调试程序，完整地完成一个具有实际意义的项目 。项目主题涵盖人工智能、数据分析、网页开发等多个热门领域。例如，开发一个简单的人工智能聊天机器人，运用自然语言处理知识实现基本的对话功能；进行数据采集与分析，从网络上爬取数据，并使用 Python 的数据处理库进行清洗、分析和可视化展示；搭建简易的网页，结合 HTML、CSS 和 Python 的 Web 框架，实现动态网页效果。通过这些项目实践，培养学生综合运用知识的能力，提升解决复杂问题的水平，激发创新思维与创造力。

编程技能提升：经过系统学习，学生能够熟练掌握 Python 编程语言，能够独立编写高质量、高效的 Python 程序，实现从简单脚本到复杂项目的跨越 。无论是开发小型工具软件、数据分析脚本，还是参与人工智能、网页开发等领域的实践，都能运用所学知识灵活应对，具备扎实的编程功底，为未来在计算机科学及相关领域的学习和研究打下坚实基础。

思维能力培养：Python 课程注重培养学生的逻辑思维、创新思维与问题解决能力。在学习过程中，学生需要分析问题、设计解决方案、将复杂问题分解为可执行的步骤，通过编写代码实现目标 。这一过程锻炼了学生思维的严谨性、条理性与创造性，培养了他们独立思考、尝试不同方法解决问题的能力，提升思维的灵活性与敏捷性，让学生学会用编程思维理解和解决生活中的各种问题。

综合素养塑造：小码王 Python 课程不仅仅关注编程技能的传授，更注重学生综合素养的提升 。在课程中，设置团队合作项目，学生分组协作完成编程任务，在沟通交流、分工协作的过程中，培养团队合作精神与人际交往能力；鼓励学生在项目实践中发挥创意，提出独特的解决方案，培养创新精神与探索欲望；同时，通过对项目的不断优化与完善，培养学生的耐心与专注力，促进学生在知识、能力、情感等多方面的全面发展，更好地适应未来科技社会的挑战 。